Blue Icon (Tianjin) Technology Co., Ltd.
Blue Icon (Tianjin) Technology Co., Ltd.

Sản phẩm

Liên hệ với chúng tôi

Nguyên Tắc và vấn đề của việc sử dụng công nghệ hình ảnh nhiệt để đo và sàng lọc nhiệt độ cơ thể người (2)

Thermal Imaging Technology

1. Máy dò dựa trên nguyên tắc đo điện trở vi bức xạ


Nhiệt điện trở bị ảnh hưởng bởi bức xạ hồng ngoại và sẽ thay đổi nhiệt độ của nó, từ đó thay đổi giá trị điện trở của điện trở. Giá trị của bức xạ hồng ngoại có thể thu được bằng cách đọc sự thay đổi điện áp gây ra bởi sự thay đổi của giá trị điện trở.

Thermal Imaging Technology

Hình ảnh nhiệt Chủ yếu sử dụng nguyên tắc này. Nói chung, các thiết bị công nghiệp và y tế không được làm lạnh, trong khi các ứng dụng quân sự thường sử dụng các mô hình làm lạnh. Theo các vật liệu nhiệt điện trở khác nhau, có các giải pháp sử dụng Oxit vanadi (VOX) và silic vô định hình (α-Si). Các công ty hàng đầu bao gồm Flir và ulis nước ngoài, hồng ngoại hướng dẫn trong nước, công nghệ Dali, công nghệ raytron, hikmicro (một công ty con của HIKVISION), v. v.


2. Một Số Vấn Đề cần xem xét


Mối quan hệ giữa tín hiệu thu được từ máy dò hình ảnh nhiệt và nhiệt độ của vật thể không phải là tuyến tính, do đó vấn đề rất phức tạp, và rất khó để chúng ta có được nhiệt độ cơ thể người chính xác hơn. Nhưng chúng tôi có thể làm việc chăm chỉ từ các khía cạnh sau:


Coi mọi người là người da đen, Sử dụng thuật toán ai để chọn vùng đo nhiệt độ và xác định chiến lược hiệu chuẩn trực tuyến theo thời gian thực. Một số máy ảnh đo nhiệt độ ai sử dụng phương pháp này.


Thêm thân màu đen vào cảnh ứng dụng, hiệu chuẩn trực tuyến theo thời gian thực. Mặc dù phương pháp này gây rắc rối và tốn kém, nhưng dữ liệu đo được chính xác hơn và độ chính xác thực tế có thể đạt tới ± 0.3 ° C.


Hiện tại, một số lối vào và lối ra của tàu điện ngầm Quảng Châu áp dụng phương pháp này, đây là một Cách tiếp cận có trách nhiệm hơn.

Thermal Imaging Technology

Có một vấn đề khác về tính kịp thời khi sử dụng hiệu chuẩn Thân máy màu đen. Nói chung, khi nhiệt độ và môi trường trong nhà tương đối ổn định, tiêu chuẩn này có thể được sử dụng trong một thời gian dài hơn sau khi hiệu chuẩn. Tuy nhiên, nếu môi trường và nhiệt độ thay đổi theo thời gian, nó cần được hiệu chỉnh lại. Ví dụ, một camera chụp ảnh nhiệt cầm tay nhất định của hikmicro có độ chính xác đo nhiệt độ ≤ ± 0.3 ℃, và lưu ý cụ thể rằng một hiệu chuẩn duy nhất có hiệu lực trong vòng nửa giờ.


Không có Thân máy màu đen, Độ chính xác đo nhiệt độ chính xác nhất của Camera chụp ảnh Nhiệt Hồng Ngoại Phải là ± 0.5 ℃. Độ chính xác của nhiệt kế đo trán thông thường thường là ± 0.3 ℃, và khoảng cách kiểm tra tốt nhất được khuyến nghị là 3cm-5cm. Đối với một số tấm đo nhiệt độ mặt hiện tại, khoảng cách thử nghiệm tốt nhất được khuyến nghị là 0.5-15m nếu có thể đáp ứng nhu cầu nhận diện khuôn mặt. Nếu Khoảng cách đo nhiệt độ xa hơn, độ chính xác chắc chắn sẽ giảm và cần một cách tốt hơn để bù đắp.


Flir, công ty hàng đầu về Camera chụp ảnh nhiệt, không khuyến nghị sử dụng thiết bị chụp ảnh nhiệt để đo trực tiếp và đọc nhiệt độ cơ thể người. Họ cung cấp một ý tưởng khác. Sử dụng máy ảnh chụp ảnh nhiệt để tìm ra những người có nhiệt độ cơ thể cao trong đám đông, sau đó thực hiện phép đo nhiệt độ thứ hai để xác nhận. Thử nghiệm định lượng khó, nhưng thử nghiệm định tính dễ dàng hơn.


Về Tiêu Chuẩn nhiệt độ là 37.3 ℃. Những người có nhiệt độ cơ thể ≥ 37.3 ℃ cần phải được cách ly. Tiêu chuẩn này được đề xuất bởi các chuyên gia y tế, bởi vì những người có nhiệt độ cơ thể ≥ 37.3 ℃ thuộc về sốt. Trong hoạt động thực tế, liệu chúng tôi có đặt tiêu chuẩn là 37.3 ℃ khi thử nghiệm với thiết bị đo nhiệt độ hồng ngoại không? Câu hỏi này đòi hỏi phải xem xét nghiêm túc.


Mô-đun máy ảnh Nhận dạng khuôn mặt và chip hình ảnh nhiệt được tích hợp, và cần xem xét tản nhiệt. Cần đảm bảo rằng nhiệt độ môi trường xung quanh của chip hình ảnh nhiệt ổn định, để nhiệt độ không tăng do làm việc lâu dài và ảnh hưởng đến độ chính xác phát hiện.

Bài viết liên quan